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domingo, 5 de agosto de 2012

Estadística: Prueba t (en excel y R)


En ésta entrada se muestra un ejemplo de la aplicación, la realización (en excel 2010 y en  lenguaje R) y la interpretación de la prueba T para dos muestras suponiendo varianzas iguales



Planteamiento del problema

El dueño de una taquería después de cuantificar sus ventas cada semana durante varios años, se ha dado cuenta que las ventas de tacos han sido diferentes en temporada de frío que en temporada de calor a lo largo de cada año. Por lo que el dueño  quiere saber si hay una diferencia de ventas de tacos en temporada de frío y en temporada de calor, pues de ser así, seria posible optimizar sus recursos gastando menos cuando hace  calor y dejar de tener tacos sobrantes, o bien aplicar ciertas promociones que aumenten las ventas.

Consideraciones

Las ventas de tacos se reportan los días viernes de cada semana.

Durante el año 2011 se realizo la medición de las ventas de tacos, por lo que tendremos 52 semanas a las que serán llamadas observaciones.

Solución

Para resolver el problema, es posible usar una herramienta estadística que proporcione información de promedios de dos muestras, una de estas herramientas es la prueba t para dos muestras asumiendo varianzas iguales. Utilizando la prueba t se puede verificar la hipótesis que las medias de ventas de tacos cunado hace calor es diferente a cuando hace frío.

Base de Datos:



Para realizar la prueba t en Excel se deben seguir los siguientes pasos:
Paso 1: se debe de ir a la opción Datos de la cinta de opciones:

Paso 2: se debe seleccionar la herramienta análisis de datos (si no se tiene activada se debe activar en opción “Archivos” de la cinta de opciones, seleccionar “opciones”, seleccionar “complementos”  y por último habilitar la opción de “análisis de datos” y dar aceptar. Después comenzar desde el paso 1)





 
Paso 3: seleccionar Prueba t para dos muestras suponiendo varianzas iguales y dar clic en aceptar.

Paso 4: Se desplegara un recuadro donde se cargaran las variables a analizar y las opciones para mostrar el resultado de la prueba, el llenado de es recuadro será como lo siguiente.
1.       En el rango de entrada variable 1 se colocará el rango de las ventas cuando hubo frío (se deben de unir los dos periodos  de ventas cuando hubo frio, de la base de datos antes mostrada).
2.       En el rango de entrada variable 2 se colocará el rango de las ventas cuando hubo calor.  
3.       Diferencia hipotética entre las medias será cero o no se llenara (cuando no se llena Excel entiende el valor como cero), se debe recordar que la hipótesis nula indica que las medias cuando se vende con calor y frío son iguales, es decir que si se restan son cero.
4.       Rótulos solamente se indica si la selección de variable 1 y variable 2 tienen nombre (en éste caso es así, una variable se llama ventas frío y la otra ventas calor).  
5.       Alfa para este caso es 0.05.
6.       Opciones de salida: seleccionar  Rango de salida para de esta manera observar los datos en la misma hoja que se esta trabajando.
7.       Dar clic en aceptar.

Paso 5. Aparecerá una tabla de resumen cómo la siguiente:



Se rechaza Hipótesis nula y se acepta la alternativa, esto se debe a que el Estadístico t 4.315900437 > al valor absoluto del valor crítico de t (dos colas) 2.042272456.
Aceptamos esta prueba con una probabilidad de equivocarnos con un valor de 0.0001592
Por lo tanto estadísticamente sí hay diferencia en las ventas de tacos cuando hace frío y cuando hace calor.
Conclusión.
En este caso las medias dan un poco de información, donde se nota que se venden más tacos con frío, de esta manera el dueño de la taquería puede implementar diferentes opciones que optimicen las ventas de tacos en tiempo de calor.

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